🚀 Introducción

OpenAI lo ha vuelto a hacer. Ha lanzado Agent Builder, un constructor visual de agentes inteligentes dentro de la plataforma de OpenAI.

¿La idea? Pasar de flujos rígidos a agentes que piensan, actúan y mejoran con el tiempo. Si usas n8n, Make o Zapier… esto te interesa (mucho).

🧰 Qué es AgentKit (y su Agent Builder)

OpenAI agrupa todo en AgentKit, con tres pilares claros:

1. Construir agentes → Agent Builder (canvas de nodos, simple y potente).

2. Desplegar → con ChatKit (widget embebible) o Agents SDK (vía código).

3. Optimizar → evaluaciones, trazas y datasets para mejorar el rendimiento de tu agente sin sufrimiento.

🧩 Cómo se construye (en serio, sin humo)

• Canvas con nodos: arrastras y conectas (muy estilo n8n/Make).

• Simplicidad: menos botones, más foco en lo que importa.

• File Search + Vector Store (RAG): subes tus documentos y ya; el agente responde citando fuentes.

• Guardrails: filtros de seguridad antes de llegar al modelo.

• Integraciones vía MCP (no hay webhooks clásicos): conecta Gmail, Google Calendar, Stripe, Paypal... 🔗

🆚 Y Zapier/n8n/Make?

Sigue habiendo sitio para ellos, pero Agent Builder soluciona dos talones de Aquiles:

• Despliegue limpio (chat “embed” en segundos).

• Optimización continua integrada.
  

  Además, sigues pudiendo conectarte a esas plataformas vía MCP cuando lo necesites.

💶 ¿Cuánto cuesta usarlo?

• El constructor en sí no es el coste: pagas por uso del modelo (tokens) y, si activas RAG, por almacenamiento/consultas del vector store.